266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处置某类疑问报告 而规定的有一一一3个 有限长的操作序列。​处置疑问报告 的策略

  算法是求解疑问报告 的一系列计算步骤,用来将输入数据转加进去输出结果 :

  机会有一一一3个 算法对其每有一一一3个 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据底部形态既有联系又有区别。

联系:数据底部形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据底部形态,在设计算法时,通常要构建适合某些算法的数据底部形态。数据底部形态设计主很多挑选数据的存储土措施,如挑选求解疑问报告 中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计很多在选定的存储底部形态上设计有一一一3个 满足要求的好算法。

区别:数据底部形态关注的是数据的逻辑底部形态、存储底部形态以及基本操作,而算法更多的是关注怎么在数据底部形态的基础上处置实际疑问报告 。算法是编程思想,数据底部形态则是哪此思想的逻辑基础。

算法3个重要底部形态

​算法还要满足3个重要底部形态​算法3个次要的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤前一天 一定能之前 始于,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与tcp连接区别:tcp连接必须有穷性

2.挑选性  

  对于次要清况 下所应执行的操作,在算法中否是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎么执行。​某些在任何条件下,算法都必须四根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都还要足够基本,​都都还要通过机会实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​某些输入量还要在算法执行过程中输入,而有的算法表面上都还要必须输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有挑选关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​某些挑选关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”土措施给出的需求。​其次,对算法否是“正确”的理解都还要有以下3个层次:​a.tcp连接中不含语法错误;b.tcp连接对于几组输入数据可不都可以得出满足要求的结果;c.tcp连接对于精心挑选的、典型、苛刻且含晒 刁难性的几组输入数据可不都可以得出满足要求的结果;d.tcp连接对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有一一一3个 算法否是合格的标准。

2. 可读性

  算法主很多为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,某些算法应该易于人的理解;​自己面,晦涩难读的tcp连接易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处置,​而否是产生莫名奇妙的输出结果。​某些,处置出错的土措施不应是中断tcp连接的执行,​而应是返回有一一一3个 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处置。

4. 高强度与低存储量需求

  通常,​强度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与疑问报告 的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的清况 。

  很多算法分析的有一一一3个 主要方面是分析算法的时间复杂性度和空间复杂性度。